数智校园总体规划

建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

数智校园的思路

围绕“学人工智能、用人工智能、创人工智能、护人工智能”主动布局、超前谋划，促进人工智能与教育深度融合。

数智校园的目标

通过信息技术与教育教学的深度融合，构建智能化、个性化的教育环境，提升教育教学质量，促进教育公平，培养适应未来社会需求的创新型人才。

计算机科学与技术: 学生通过实验室进行深度学习模型训练与优化，开展自然语言处理（如机器翻译、文本摘要）、图像识别（如人脸识别、物体检测）、推荐系统（如个性化推荐、商品推荐）等方面的研究。

软件工程: 学生利用实验室资源开发基于大模型的智能应用,如智能客服系统（自动回答用户问题）、自动化编程工具（代码生成、代码优化）、系统性能优化（通过模型分析系统瓶颈并优化性能）。

信息与通信工程: 学生通过实验室模拟通信系统中的数据传输和处理，优化网络性能（如网络流量管理、信号干扰消除）并应用大模型进行通信信号的智能分析与处理（如噪声过滤、信号增强）

信息安全: 学生利用大模型进行安全威胁检测（如异常行为检测、人侵检测系统），异常行为分析（如用户行为异常分析、恶意软件检测）

交通运输: 学生应用大模型进行交通流量预测（如高峰期流量预测、事故概率预测）智能交通系统设计（如信号灯优化、路径规划）。

人工智能: 学生通过实验室开发和训练各类大规模AI模型，如生成对抗网络用于图像生成与修复，变分自编码器用于数据生成与特征提取，强化学习模型用于机器人控制与游戏智能。

经济学: 学生可以使用大模型分析经济数据（如经济指标预测、市场趋势分析），进行市场趋势预测（如消费行为预测、股票市场分析）。

数学与应用数学: 学生研究大模型的数学基础（如算法复杂度分析、模型优化），进行算法理论分析（如新算法开发、现有算法改进）。

控制科学与工程: 学生利用大模型进行复杂系统控制（如工业自动化系统控制、无人驾驶技术），自动化设备研发（如自动化生产线、智能控制系统）

材料科学与工程: 学生使用大模型进行材料特性预测（如材料强度预测、热性能分析），新材料设计（如高性能材料设计、材料组合优化）。

数智校园的解决方案

通过先进的信息技术，实现校园管理、教学、科研和服务的全面智能化和数字化转型。

数智校园的价值

通过融合先进的信息技术与教育教学，为校园管理、教学模式、学生发展和教育治理带来了全方位的革新。

优化教育资源配置

OPTIMIZE THE ALLOCATION OF EDUCATIONAL RESOURCES

资源共享与协同：打破时间和空间限制，实现优质教育资源的共享和协同，缩小城乡、区域之间的教育差距。

高效利用资源：通过信息化手段，优化教育资源的管理和分配，提高资源利用率，减少浪费。

拓展资源来源：引入社会资源和企业力量，丰富教育资源，提升教育的多样性和实用性。

提高教育管理效率

IMPROVE THE EFFICIENCY OF EDUCATION MANAGEMENT

信息化管理平台：利用教育管理信息化平台，实现学校管理的数字化、智能化，提高管理效率和决策科学性。

数据驱动的决策：通过大数据分析，为教育管理者提供科学的决策依据，优化教育资源配置和教学管理。

智能校园建设：构建智能校园环境，实现校园设施的智能化管理和自动化运行，提升校园管理的精细化水平。

推动教育创新

PROMOTE EDUCATIONAL INNOVATION

新技术应用：引入人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术，推动教育教学模式的创新和变革。

跨学科融合：促进不同学科之间的融合与协同，培养学生的综合素养和创新能力。

培养创新人才：通过智慧教育环境，激发学生的创新思维和实践能力，培养适应未来社会需求的创新型人才。

学科共建

特色学科的建设与规划

科研合作

项目及课题联合申报合作

培训认证

岗位职业技能培训与认证

大赛支持

大赛辅导与行业大赛联办

校企合作

企业发展与学科建设精准对接

就业服务

企业岗位资源对接

数智校园

SMART CAMPUS